Cung cấp giải pháp phân loại sản phẩm công nghiệp bằng hình ảnh

Chúng tôi cung cấp giải pháp nhận diện vật thể bằng hình ảnh với các công nghệ mới nhất hiện nay. Giúp cho kết quả chính xác cao 99%, thời gian xử lý nhanh và training model cũng rất nhanh, giúp dự án nhanh chóng hoàn thành.

Ứng dụng

  • Nhận diện linh kiện, thiết bị trong dây chuyền sản xuất
  • Phân loại hàng hóa, sản phẩm tự động
  • Kiểm tra thao tác của công nhân
  • Phân loại nông sản, thực phẩm
  • Robot tự động lấy và sắp xếp hàng
  • Sản phẩm có hoàn chỉnh hoặc có sai sót gì không?

Deep Learning là công nghệ nổi tiếng của Trí tuệ nhân tạo về độ chính xác cao và khả năng ứng dụng rộng rãi. Nhờ độ chính xác cao của Deep Learning mà các sản phẩm xe tự lái, robot tự động ngày càng phổ biến hơn.

Deep Learning được hỗ trợ bởi GPU Nvidia giúp tăng tốc độ xử lý lên nhiều lần so với CPU. Chúng tôi có cung cấp dịch vụ lắp ráp máy tính chạy Deep Learning

Ưu điểm của chúng tôi

Là đơn vị nắm được công nghệ chứ không đi mua giải pháp về bán nên chúng tôi dễ dàng điều chỉnh theo nhu cầu của quý khách. Một giải pháp chỉ hữu dụng khi đơn vị cung cấp hiểu rõ và theo sát quá trình vận hành để kịp thời đưa ra cải tiến, nâng cấp trong suốt quá trình sử dụng.

Hãy liên hệ với chúng tôi để được tư vấn miễn phí trong các bài toán của quý khách. Quý khách có đặt hàng chúng tôi hay không thì chúng tôi cũng đều tư vấn tận tình.

Những ưu điểm của chúng tôi là:

  • Giải quyết đa dạng các bài toán trong lĩnh vực xử lý ảnh
  • Nhiều mức giá, đa dạng chủng loại phần cứng từ bình dân đến công nghiệp tùy theo nhu cầu
  • Bán module hoặc trọn gói giải pháp tùy theo nhu cầu của quý khách
  • Cải tiến, nâng cấp hệ thống có sẵn

Phương pháp thực hiện

  • Bước 1: Thu thập dữ liệu hình ảnh của tất cả các trường hợp có thể xảy ra, hình trên là thu thập ảnh các board mạch với nhiều vị trí và góc xoay. Lấy càng nhiều hình, bao quát nhiều trường hợp thì càng chính xác.
  • Bước 2: Huấn luyện để học đặc trưng, sự khác biệt của các vật thể
  • Bước 3: Tích hợp mô hình đã huấn luyện vào phần mềm theo yêu cầu của khách hàng
  • Bước 4: Xuất tín hiệu ra relay, đèn, còi, màn hình cảnh báo,…




Nhận diện board Arduino bằng DeepLearning realtime




Nhận diện board Arduino bằng DeepLearning khi đặt lên LoadCell




Máy vặn vít dùng xử lý ảnh để nhận diện góc lật

Leave a Reply