FaceMon – Nhận diện khuôn mặt

FaceMon – dự án nhận diện khuôn mặt

Ứng dụng

Thống kê lượt người ra vào: đếm tổng số lượt người từng cửa hàng/showroom.

Phân biệt khách hàng cũ và mới: biết được lượng khách hàng quay lại hoặc chỉ vào 1 lần để đưa ra phương án kinh doanh phù hợp

Nhận ra khách VIP để đón tiếp: có thể phát ra lời chào tự động hoặc báo cho nhân viên ra đón tiếp

Nhận diện đối tượng trong blacklist: có thể phát ra cảnh báo cho nhân viên

Thống kê tỉ lệ nam nữ: dành cho phân tích hành vi mua sắm, tiêu dùng

Tính năng

Xử lý tập trung: lưu trữ dữ liệu, nhận diện và xem thống kê trên cùng 1 server.
Kết nối nhiều client: server cung cấp API cho nhiều client ở nhiều cửa hàng/showroom kết nối đến.
Học lại khuôn mặt: người dùng có thể cập nhật lại dữ liệu bị sai để nhận diện ngày càng chính xác hơn.
Thống kê trực quan: vẽ biểu đồ tổng số lượt vào và tỉ lệ khách hàng cũ/khách hàng mới.
Xem lịch sử dễ dàng: xem lại tất cả lịch sử đã lưu kèm theo hình ảnh, ngày giờ.
Dữ liệu rõ ràng: thống kê theo lượt vào và theo từng người. Có thể tìm kiếm bằng hình ảnh.

Yêu cầu cấu hình

Server
Lưu trữ dữ liệu và nhận diện hình ảnh. Xem thống kê, báo cáo bằng web server.

CPU core i5 2500 trở lên
RAM: 8GB DDR3 trở lên
SSD: bắt buộc sử dụng SSD, không được dùng HDD

Client
Kết nối camera và gửi hình ảnh lên server. Xử lý và hiển thị kết quả trả về từ server

Hệ điều hành: Windows 7/10, Windows Server 2012, 2016.
CPU: Core i3 trở lên
RAM: 4GB trở lên
Có đủ các cổng kết nối cần thiết

Camera
Có thể sử dụng webcam hoặc IP camera có hình ảnh rõ nét

Khuyến khích sử dụng IP camera full HD, sử dụng cổng Ethernet kết nối đến máy tính.

Khuyến khích sử dụng các dòng HIK Vision có tính năng chống ngược sáng, chuẩn nén H265.

Kết nối mạng
Sử dụng mạng LAN có dây để kết nối từ camera đến client và từ client đến server (nếu client khác server). Khuyến khích sử dụng mạng có độ trễ thấp.

Download

https://github.com/viscomsolution/FaceMon/releases

Leave a Reply